Lazyeat 是一款开源的电脑手势控制软件，专为在吃饭、休闲等不方便使用鼠标键盘的场景下设计。用户可以通过手势或语音控制视频播放、浏览器操作等功能，从而避免触碰设备时留下油渍或灰尘。Lazyeat 利用摄像头识别用户手势，并结合语音输入功能，实现无接触式操作。它不仅适用于吃饭时刷剧的场景，还可以在其他不方便使用传统输入设备的环境中使用，例如健身、厨房操作等。
技术架构
前端：基于 Tauri 框架开发，结合 Rust 和 Node.js，实现高性能的跨平台应用。
后端：使用 Python 编写核心逻辑，处理手势识别、语音识别等任务。
语音识别：集成 Vosk 开源语音识别模型(支持中文)，提供小模型和大模型两种选择。
打包工具：使用 PyInstaller 打包 Python 后端，并通过 Tauri 构建完整的桌面应用。
开发环境
Python：3.11.11(3.12.7 及以上版本打包失败)
Rust：1.85.1
Node.js：v22.14.0
软件功能
Lazyeat 提供了多种实用功能，满足用户在不同场景下的操作需求：
功能类别 具体功能描述 手势控制 - 单指滑动控制光标- 双指/Rock 执行鼠标单击- 四指并拢发送按键- 手势控制页面滚动 语音控制 - 支持语音输入，控制浏览器操作（如打开网页、搜索等） 视频控制 - 暂停/播放视频- 全屏切换- 视频切换（适用于多视频平台） 浏览器控制 - 嵌入browser-use模块，实现语音控制浏览器操作软件特色
特色点 描述 无接触操作 通过手势和语音控制设备，避免手部接触屏幕或键盘，特别适合吃饭、健身等场景。 跨平台支持 已支持 Windows 和 Mac，Linux、Android、iOS 正在开发中。 轻量高效 采用 Rust + Python 架构，保证高性能的同时保持低资源占用。 语音识别集成 内置中文语音识别模型（支持小模型和大模型），提升交互体验。收费价格
目前Lazyeat为完全免费开源软件，用户无需支付任何费用即可下载和使用。
总结
Lazyeat 是一款极具创新性的电脑手势控制软件，结合手势识别和语音识别技术，解决了用户在吃饭、健身等场景下不便使用鼠标键盘的问题。其跨平台支持、轻量高效的设计以及活跃的社区反馈机制，使其具备良好的用户体验和发展潜力。对于追求便捷、高效生活方式的用户来说，Lazyeat 是一个非常值得尝试的工具。
软件截图